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黄冬梅博士率队参加CDCE2017国际数据中心及云计算产业展览会

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黄冬梅博士率队参加CDCE2017国际数据中心及云计算产业展览会

发布日期:2017-11-20 作者: 点击:

由中国数据中心节能技术委员会、中国云体系产业创新战略联盟联合主办的“CDCE2017国际数据中心及云计算产业展览会”于11月20日在上海新国际博览中心(SNIEC)隆重开幕!浙大山东工研院智能运维(大数据)研究中心主任黄冬梅博士率队参展。

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展会融合数据中心基础设施、IDC及云计算服务于一体,以数据中心建设、节能技术、企业云转型服务为重点,与业界和用户一起迎接未来数字经济的新机遇和新挑战。浙大山东工研院智能运维(大数据)研究中心在E4T23展台向来自世界各地的参观人士展示了中心为企业提供的工业大数据及数据中心机房工程仿真预测的整体解决方案。该产品可以与数据中心运维DCIM结合,打通数据中心IT设备与基础设施的连接桥梁,通过工程模拟仿真,对数据中心可靠性、能源效率、容量利用率实现预测管理,是实现预防性运维的必备工具,同时通过积累运维数据和经验,机器自我学习,达到智能化运维。

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中心还邀请了英国Hassan Moezzi、Mark Fenton等专家前来助阵,参加了同期TGG(中国)2017高峰论坛、第二届中国数据中心节能技术大会、阿尔西合作伙伴交流大会,并分别做了报告,得到了很好的反响。另外中心与上海超算联合举办了《创建绿色数据中心暨数据中心应用技术研讨会》,超过80余人参加了研讨会,会议得到大家的认可和高度评价,对中心未来拓展业务奠定了良好的基础。


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智能运维的理想状态就是把运维工作的三大部分:监控、管理和故障定位,利用一些计算方法把它们有机结合起来。在大数据时代,智能运维是基于大数据之上。目前能够把这三部分融合起来的办法就是利用先进的工程模拟技术,先做到预防性运维,并且采用机器自我学习技术,达到一种智能运维的状态。智能运维(大数据)研究中心致力于通过工程仿真软件首先对数据中心机房进行挖掘分析,在机房的设计阶段及时发现散热问题并排除热点,优化设计方案。重点推广机房运行阶段应用,通过对现有机房布置结构进行模拟检测出机房运维过程中存在问题,节省运维及检测成本。

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智能运维(大数据)研究中心在展会上得到了业内人士的广泛关注,并与专业的业内人士进行了深入的洽谈交流。


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