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医学人工智能研究中心

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医学人工智能研究中心(浙江大学计算机学院)

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中心依托浙江大学计算机学院建设,中心主任吴健教授,现任浙大睿医人工智能研究中心主任,浙江大学计算机学院、公共卫生系教授博导,主要研究方向医学人工智能和服务计算,入选浙江省151人才工程。中心目前共有人员50余人,其中:高级职称6人,访问学者2名(1位 IEEE Fellow),全职研究员6名,博士硕士20名。 

中心瞄准于医学人工智能,重点研究医学知识图谱和影像组学两个方向。目前在影像组学方向上研发的产品主要有宫颈癌检测分析系统、肺结节检测分析系统、骨龄检测分析系统、胃癌病理检测分析系统和眼底影像智能诊断系统。

 

中心主要研究成果:

阴道镜宫颈癌辅助诊断系统:自动分析阴道镜检查图片,给出宫颈癌患病可能性,平均敏感度90%。宫颈癌HSIL高级别病变检测,在HSIL的粗判定中,其中Ⅰ型转化区的宫颈图像准确率为83.88%,敏感度为92.81%;Ⅲ型转化区准确率为76.06%,敏感度为78.61%。

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肺小结节辅助诊断系统:在天池医疗肺结节比赛中,团队在第一季获得肺部结节智能诊断第九名的好成绩。目前,本项目已经设计了一个肺结节检测可视化程序,将检测系统的结果直接标记在CT影像中。

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骨龄辅助诊断系统:识别准确率为82%,远高于传统检测技术效果,达到一般骨龄识别工作人员水平;一岁以内的骨龄诊断准确率达99%。

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胃癌病理辅助诊断系统:在胃癌病理切片识别AI挑战赛,团队取得了第四名的好成绩,成功召回率92%。

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眼底图慢病检测云服务:已在脑卒中预测、青光眼预诊、糖尿病眼底病变检测、白内障自动分期、近视弧自动检测等方向突破系列关键技术,已取得四项发明专利,其中糖尿病视网膜病变分类的检测水平与Google一致。

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